BANDO: FAI DOMANDA

COSTO (per una summer school): € 500,00 (sconto 20% dottorandi Sapienza)

SCADENZA DOMANDE: 06 MAGGIO 2024

DOVE: ONLINE

ORARIO: 08.00-14.00

PROGRAMMA: Il corso teorico-pratico ha quindi come obiettivo principale quello di mettere i frequentanti in condizione di scrivere il codice per effettuare lo screening dei dati, un’ANOVA, una Regressione Multipla, o un’Analisi Fattoriale. I frequentanti saranno incoraggiati a scrivere il report delle analisi svolte con l’obiettivo di garantire la riproducibilità dei risultati. Le analisi saranno svolte con R (Core Team, 2022) e le librerie liberamente scaricabili dai repository ufficiali. Il programma è diviso in quattro moduli: 1) Introduzione al software R (lettura e scrittura dei file dati in vari formati: testo, excel, SPSS etc.) e screening dei dati (gestione dei missing values, recode, scoring dei punteggi, plot dei dati: boxplot, scatter plot etc.); 2) ANOVA Disegno fattoriale, effetti principali, effetti di interazione, post-hoc, interaction contrasts, interaction plot; 3) Meta-Analisi: effect size medio pesato, forest plot, funnale plot, pubblication bias: 4) Regressione multipla e introduzione alla Path Analysis (statistiche di fit, coefficienti di regressione, effetti diretti, indiretti e di interazione); 5) Analisi Fattoriale Esplorativa, Attendibilità dei Fattori, Validità dei fattori (metodi di selezione dei fattori, metodi di rotazione dei fattori, calcolo dell'attendibilità dei fattori, validità convergente e divergente)

BANDO: FAI DOMANDA

COSTO (per una summer school): € 500,00 (sconto 20% dottorandi Sapienza)

SCADENZA DOMANDE: 13 MAGGIO 2024

DOVE: ONLINE 

ORARIO: 08.00-14-00

PROGRAMMA: Il corso teorico-pratico ha quindi come obiettivo principale quello di mettere i frequentanti in condizione di comprendere un articolo scientifico in cui sono presentati i risultati di una analisi dei modelli di equazioni strutturali e di realizzare e valutare le relative analisi usando la libreria "lavaan" sviluppata da Yves Rosseell (2012) nell'ambiente di sviluppo di R (Core Team, 2020) e con l'aiuto dell'interfaccia grafica fornita da RStudio. Il programma è diviso in quattro moduli: 1) Modulo 1: Path model e Modelli di Equazioni Strutturali; 2) Modulo 2: problemi di identificazione dei modelli e indici di fit dei modelli; 3) Modelli di Equazioni Strutturali: relazioni strutturali, effetti diretti e indiretti (modelli di mediazione), modelli longitudinali (predittivi e Latent Growth Curve model); 4) Modelli di Equazioni Strutturali Multisample